e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Sendmail. 3rd Edition
Cena: 205.21428571429 143.65 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Seria: Inne
Promocja: -60%


Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

Oleg Żero
promocja -60%
cena: 149 zł 59.60 zł
Data wydania: 2020-09-29
stron: 0, miękka oprawa, format:

więcej na stronie helion.pl

Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi

W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane.
Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji.

Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu.

W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której:

  • Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne.
  • Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji.
  • Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi.
  • Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik.
  • Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane.
Co więcej...
  • Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków.
Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami.

Kurs bardziej szczegółowo

Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.


Cena: 59.60 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Python - Programowanie

Python. Rusz głową! Wydanie II (49.50zł)
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras (35.40zł)
Architecture Patterns with Python. Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices (169.15zł)
Data Science for Marketing Analytics (129.00zł)
Python. Programowanie funkcyjne (33.50zł)
Python in a Nutshell. 2nd Edition (109.65zł)
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II (59.00zł)
Python. Szybko i prosto. Wydanie III (79.00zł)
Python na start! Programowanie dla nastolatków (16.20zł)
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V (34.90zł)
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie (69.00zł)
Python and AWS Cookbook. Managing Your Cloud with Python and Boto (42.42zł)
Bioinformatics Programming Using Python. Practical Programming for Biological Data (160.65zł)
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II (53.40zł)
Programming Computer Vision with Python. Tools and algorithms for analyzing images (169.15zł)
Hands-On Python for Finance (129.00zł)
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow (44.50zł)
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego (79.00zł)
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów (29.50zł)
SciPy Recipes (129.00zł)

Pozostałe z serii: Inne

Photoshop CS4/CS4 PL. Biblia (64.50zł)
OpenOffice.org (99.90zł)
Toskania i Wenecja. W krainie cyprysów, oliwy i win (26.90zł)
ASP.NET 2.0 AJAX. Zaawansowane programowanie (57.00zł)
Grafika w biznesie. Projektowanie elementów tożsamości wizualnej - logotypy, wizytówki oraz papier firmowy. Wydanie II (49.00zł)
PHP i MySQL. Księga przykładów (99.00zł)
Projektowanie gier w środowisku Unity 3.x. eBook. ePub (62.90zł)
Sekrety skutecznych prezentacji multimedialnych (29.00zł)
Docker Quick Start Guide (99.90zł)
Arduino for Kids (129.00zł)
Perl. Wprowadzenie. Wydanie IV (59.00zł)
Programowanie w języku Kotlin. The Big Nerd Ranch Guide (39.50zł)
Matematyka. Podręcznik dla studentów kierunków ekonomicznych (14.21zł)
Sprawdziany Matematyka Klasa VI. Sukces w nauce (5.20zł)
Bieszczady. Przewodnik - Celownik. Wydanie 1 (29.90zł)
Bez ograniczeń. Jak rządzi nami mózg (30.40zł)
Po prostu Office 2003 PL (49.90zł)
Joomla! 1.6. Ćwiczenia (29.00zł)
Systemy uczące się. Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości (49.45zł)
Wilno. Barok z kamienia i obłoków. Wydanie 4 (24.90zł)

ukryta sobieszewo | corca | Wżnym elementem marketingu sms jest dobrze przeprowadzona prowadzenie konkursów sms