e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Sendmail. 3rd Edition
Cena: 205.21428571429 143.65 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Seria: Inne
Promocja: -40%


Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek

Piotr Szajowski
promocja -40%
cena: 199 zł 119.40 zł
Data wydania: 2020-10-14
stron: 0, miękka oprawa, format:

więcej na stronie helion.pl

Obierz kurs na... machine learning!

Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje.

Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę!

Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

  • Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda.
  • Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory.
  • Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe).
  • Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas.
  • Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:
  1. o klasyfikacji,
  2. o regresji,
  3. o redukcji wymiaru,
  4. o poszukiwania skupień.
  • Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych).
  • Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji.
W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty).

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera.

Przyjmij zaproszenie do świata AI!

Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana.

Tylko dla wtajemniczonych

W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.


Cena: 119.40 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Python - Programowanie

Python. Rusz głową! Wydanie II (59.40zł)
Python mniej poważnie (71.20zł)
Python. Programowanie funkcyjne (40.20zł)
Czysty kod w Pythonie (23.94zł)
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II (29.50zł)
Aplikacje internetowe z Django. Najlepsze receptury (24.50zł)
Working with Odoo 11 (169.00zł)
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II (35.40zł)
Natural Language Processing with Python Cookbook (149.00zł)
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych (33.50zł)
Python in a Nutshell. 2nd Edition (109.65zł)
Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne (23.94zł)
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V (39.90zł)
ECDL S10. Podstawy programowania w języku Python (32.68zł)
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny (69.00zł)
Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania (39.90zł)
Automatyzacja zadań w Pythonie. Kurs video (59.40zł)
The Hitchhiker's Guide to Python. Best Practices for Development (72.24zł)
Python. Receptury. Wydanie III (49.50zł)
Python i Asyncio. Programowanie asynchroniczne (19.95zł)

Pozostałe z serii: Inne

Praktyczny kurs asemblera. Wydanie II (69.00zł)
JavaScript. Praktyczny kurs. eBook. Mobi (39.00zł)
Asembler dla procesorów Intel. Vademecum profesjonalisty (75.00zł)
AutoCAD 2018 PL. Pierwsze kroki (23.94zł)
HTML5 i CSS3. Standardy przyszłości (49.00zł)
Word 2010 PL. Kurs (39.00zł)
Genetyka. Wydanie II (9.90zł)
HTML, XHTML i CSS. Praktyczne projekty. Wydanie II (79.00zł)
Effective Monitoring and Alerting. For Web Operations (55.24zł)
Sekrety pomiarów w mediach społecznościowych. eBook. Pdf (54.99zł)
Version Control with Subversion. 2nd Edition (109.65zł)
Francuski dla bystrzaków. Wydanie II (25.93zł)
Sieci komputerowe. Kurs (34.90zł)
Projektowanie WWW. Księga pomysłów. #2 (29.50zł)
Google App Engine. Kod w chmurze (17.90zł)
Konsekwencje namiętności (22.78zł)
Programowanie układów AVR dla praktyków (44.50zł)
Drupal 7 w praktyce. Własna strona WWW w jeden dzień. eBook. Pdf (27.90zł)
Niech Cię widzą w sieci! Blog lub serwis branżowy od podstaw (23.94zł)
Ripple Quick Start Guide (99.90zł)

edytor zdjęć online edytor zdjęć online | Jeśli chcesz kupić najlepszy sprzęt, laptop lub komputery sucha beskidzka najtaniej kupisz w Stryszawie. SumerNet Gwarantuje jakość, profesjonalną obsługę i serwis na miejscu. | transport Piła | urlop nad morzem wczasy w Rewalu pokoje nad morzem | Preparat grzybobójczy SAVO przeciw pleśni i grzybom sciennym savo Wrocław ul.Krynicka 7 Domix24.pl