e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Administrowanie sieciami Cisco. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu CCNA/ICND1 100-105
Cena: 50 35.00 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Seria: Inne
Promocja: -19%


Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II

Wes McKinney
promocja -19%
cena: 87.901234567901 zł 71.20 zł
Data wydania: 2018-06-15
stron: 480, miękka oprawa, format: 168x237

więcej na stronie helion.pl
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
  • Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
  • Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
  • Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
  • Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
  • Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych

Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!


Wes McKinney jest świetnie znany jako twórca pakietu Pandas - popularnej otwartej biblioteki Pythona przeznaczonej do analizy danych. Zajmuje się językami Python i C++. Jest związany ze środowiskiem analityków pracujących w Pythonie i z Apache Software Foundation, z którą rozwija wiele ciekawych projektów. Obecnie pracuje w Nowym Jorku jako architekt oprogramowania. McKinney często występuje w roli prelegenta na różnych konferencjach. Uwielbia podróże, interesuje się lingwistyką i językami obcymi.


Cena: 71.20 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Python - Programowanie

Programming Python. 3rd Edition (169.15zł)
Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie (79.00zł)
Flask Web Development. Developing Web Applications with Python. 2nd Edition (135.15zł)
Natural Language Processing Fundamentals (129.00zł)
Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III (69.00zł)
Python. Wprowadzenie. Wydanie IV (119.20zł)
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe (67.00zł)
Python. 14 twórczych projektów dla dociekliwych programistów (59.00zł)
Data Science for Marketing Analytics (129.00zł)
Natural Language Processing with Python Cookbook (139.00zł)
Raspberry Pi. Przewodnik użytkownika. Wydanie III (49.00zł)
Nauka robotyki z językiem Python (49.00zł)
Introducing Python. Modern Computing in Simple Packages. 2nd Edition (152.15zł)
Python dla dzieci. Programowanie na wesoło (57.82zł)
Introducing Python. Modern Computing in Simple Packages (109.65zł)
Minikomputer Onion Omega 2. Internet rzeczy i inne zastosowania (19.92zł)
Hello World! Przygoda z programowaniem dla dzieci i absolutnie początkujących. Wydanie II (49.00zł)
Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci (53.60zł)
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras (47.20zł)
Machine Learning Algorithms (179.00zł)

Pozostałe z serii: Inne

Tablice informatyczne. Joomla!. eBook. Pdf (9.90zł)
Turcja. Kraj czterech mórz. Wydanie 4 (59.90zł)
Zarządzanie ryzykiem w projektach informatycznych. Teoria i praktyka (39.00zł)
Juniper MX Series. A Comprehensive Guide to Trio Technologies on the MX. 2nd Edition (203.15zł)
ABC Internetu (15.00zł)
Modern Java Recipes. Simple Solutions to Difficult Problems in Java 8 and 9 (152.15zł)
JavaScript & DHTML Cookbook. Solutions & Examples for Web Programmers. 2nd Edition (126.65zł)
Apollo for Adobe Flex Developers Pocket Guide. A Developer's Reference for Apollo's Alpha Release (42.42zł)
Monitoring i bezpieczeństwo sieci (39.00zł)
Android Studio. Wygodne i efektywne tworzenie aplikacji (67.00zł)
VBA dla Excela 2007 PL. 88 praktycznych przykładów (34.90zł)
Learning Android Forensics (149.00zł)
W drodze do CCNA. Zadania przygotowujące do egzaminu. eBook. Mobi (54.99zł)
Teoria i algorytmy sterowania (41.07zł)
Machine Learning with AWS (119.00zł)
Sieci Linux. Receptury . eBook. Pdf (69.90zł)
PHP in a Nutshell (84.92zł)
Selenium Framework Design in Data-Driven Testing (139.00zł)
C++ bez obaw (59.00zł)
Microsoft Outlook 2010 PL. Praktyczne podejście (39.00zł)

telefon komputery internet koszarawa hosting serwery strony www | soda kaustyczna wrocław | wywrotka Piła