e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami
Cena: 63 44.10 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Seria: Inne


Pandas Cookbook

Theodore Petrou
Data wydania: 2017-10-23
stron: 534, miękka oprawa, format:

więcej na stronie helion.pl
Over 95 hands-on recipes to leverage the power of pandas for efficient scientific computation and data analysis

About This Book

  • Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease
  • Leverage fast, robust data structures in pandas to gain useful insights from your data
  • Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas

Who This Book Is For

This book is for data scientists, analysts and Python developers who wish to explore data analysis and scientific computing in a practical, hands-on manner. The recipes included in this book are suitable for both novice and advanced users, and contain helpful tips, tricks and caveats wherever necessary. Some understanding of pandas will be helpful, but not mandatory.

What You Will Learn

  • Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset
  • Isolate any subset of data by properly selecting and querying the data
  • Split data into independent groups before applying aggregations and transformations to each group
  • Restructure data into tidy form to make data analysis and visualization easier
  • Prepare real-world messy datasets for machine learning
  • Combine and merge data from different sources through pandas SQL-like operations
  • Utilize pandas unparalleled time series functionality
  • Create beautiful and insightful visualizations through pandas direct hooks to Matplotlib and Seaborn

In Detail

This book will provide you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way.
The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands like one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through practical situations that you are highly likely to encounter.
Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results.

Style and approach

The author relies on his vast experience teaching pandas in a professional setting to deliver very detailed explanations for each line of code in all of the recipes. All code and dataset explanations exist in Jupyter Notebooks, an excellent interface for exploring data.


Cena: 179.00 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Python - Programowanie

Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe (35.55zł)
Algorytmy dla bystrzaków (29.50zł)
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V (20.94zł)
Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania - pierwsze kroki (17.95zł)
Python Natural Language Processing (179.00zł)
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II (59.00zł)
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek (99.50zł)
Hands-On Unsupervised Learning Using Python. How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data (194.65zł)
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II (29.50zł)
Raspberry Pi. Najlepsze projekty (69.00zł)
Python w uczeniu maszynowym (69.90zł)
SciPy Recipes (129.00zł)
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II (64.50zł)
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych (74.50zł)
Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV (49.50zł)
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poziom ekspert. Wydanie II (39.50zł)
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II (44.50zł)
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V (19.95zł)
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II (38.35zł)
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V (34.90zł)

Pozostałe z serii: Inne

App Inventor 2. Create Your Own Android Apps. 2nd Edition (109.65zł)
Zespoły wirtualne i rozproszone. Zdalne zarządzanie projektem informatycznym (19.95zł)
Rzeczywistość wirtualna (VR) dla każdego - Aframe i HTML 5 (29.90zł)
21 Recipes for Mining Twitter. Distilling Rich Information from Messy Data (55.24zł)
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów (50.05zł)
Okablowanie strukturalne sieci. Teoria i praktyka. Wydanie III. eBook. Mobi (39.90zł)
Lekcja programowania. Najlepsze praktyki (47.00zł)
Marketing internetowy w wyszukiwarkach (47.00zł)
Rysunek techniczny maszynowy i komputerowy zapis konstrukcji (39.00zł)
Android 3. Tworzenie aplikacji (74.50zł)
HTML5. Tworzenie gier z wykorzystaniem CSS i JavaScript (39.90zł)
Learning Perl. Making Easy Things Easy and Hard Things Possible. 7th Edition (135.15zł)
Advanced Infrastructure Penetration Testing (139.00zł)
Samba 4. Przewodnik administratora (28.60zł)
Klatka po klatce. Poznaj tajniki edycji, konwersji i naprawy plików wideo. eBook. Pdf (43.90zł)
Flash CS3 PL. Multimedialny trener. eBook. Mobi (79.00zł)
Excel w praktyce, wydanie maj 2015 r (37.09zł)
Ajax. Niezbędnik projektanta dynamicznych aplikacji (39.00zł)
Python, C++, JavaScript. Zadania z programowania (14.95zł)
Learn Docker - Fundamentals of Docker 18.x (129.00zł)

bezprzewodowy światłowodowy internet maków telefon serwery | NAJLEPSZE REKLAMY - tablice reklamowe Piła | rfkm | kevis | pensjonat nad morzem Władysławowo pensjonaty wakacyjny pensjonat