e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami
Cena: 63 44.10 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Kategoria: Big Data
Seria: Inne


Python for Finance - Second Edition

Yuxing Yan
Data wydania: 2017-06-30
stron: 586, miękka oprawa, format:

więcej na stronie helion.pl
Learn and implement various Quantitative Finance concepts using the popular Python libraries

About This Book

  • Understand the fundamentals of Python data structures and work with time-series data
  • Implement key concepts in quantitative finance using popular Python libraries such as NumPy, SciPy, and matplotlib
  • A step-by-step tutorial packed with many Python programs that will help you learn how to apply Python to finance

Who This Book Is For

This book assumes that the readers have some basic knowledge related to Python. However, he/she has no knowledge of quantitative finance. In addition, he/she has no knowledge about financial data.

What You Will Learn

  • Become acquainted with Python in the first two chapters
  • Run CAPM, Fama-French 3-factor, and Fama-French-Carhart 4-factor models
  • Learn how to price a call, put, and several exotic options
  • Understand Monte Carlo simulation, how to write a Python program to replicate the Black-Scholes-Merton options model, and how to price a few exotic options
  • Understand the concept of volatility and how to test the hypothesis that volatility changes over the years
  • Understand the ARCH and GARCH processes and how to write related Python programs

In Detail

This book uses Python as its computational tool. Since Python is free, any school or organization can download and use it.
This book is organized according to various finance subjects. In other words, the first edition focuses more on Python, while the second edition is truly trying to apply Python to finance.
The book starts by explaining topics exclusively related to Python. Then we deal with critical parts of Python, explaining concepts such as time value of money stock and bond evaluations, capital asset pricing model, multi-factor models, time series analysis, portfolio theory, options and futures.
This book will help us to learn or review the basics of quantitative finance and apply Python to solve various problems, such as estimating IBM's market risk, running a Fama-French 3-factor, 5-factor, or Fama-French-Carhart 4 factor model, estimating the VaR of a 5-stock portfolio, estimating the optimal portfolio, and constructing the efficient frontier for a 20-stock portfolio with real-world stock, and with Monte Carlo Simulation. Later, we will also learn how to replicate the famous Black-Scholes-Merton option model and how to price exotic options such as the average price call option.

Style and approach

This book takes a step-by-step approach in explaining the libraries and modules in Python, and how they can be used to implement various aspects of quantitative finance. Each concept is explained in depth and supplemented with code examples for better understanding.


Cena: 179.00 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Big Data

Generative Adversarial Networks Cookbook (149.00zł)
Qlik Sense Cookbook (149.00zł)
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym (69.00zł)
Stream Analytics with Microsoft Azure (169.00zł)
Analiza danych w naukach ścisłych i technice (47.20zł)
Apache Superset Quick Start Guide (99.90zł)
Analiza danych w naukach ścisłych i technice (49.45zł)
Practical Computer Vision (119.00zł)
Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics (49.45zł)
Learning Jupyter 5 (129.00zł)
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych (77.00zł)
R Data Analysis Projects (179.00zł)
Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide (99.90zł)
Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas (99.90zł)
Mastering Spark for Data Science (199.00zł)
Hands-On Data Science with the Command Line (99.90zł)
SAS for Finance (129.00zł)
Regression Analysis with R (129.00zł)
Practical Data Wrangling (109.00zł)
Python Data Science Essentials (149.00zł)

Pozostałe z serii: Inne

OpenOffice (29.00zł)
Implementing Azure Solutions (179.00zł)
Cyfrowa ciemnia. Komputerowy warsztat fotografa. eBook. Pdf (43.90zł)
Informatyka Europejczyka. Zeszyt ćwiczeń o obniżonym poziomie trudności dla gimnazjum (15.90zł)
Programowanie funkcyjne (63.20zł)
Drony. Tajniki zdjęć i filmów lotniczych (59.00zł)
Bezpieczeństwo w Windows NT/2000. Ćwiczenia praktyczne (15.00zł)
Softimage. Vademecum profesjonalisty (72.00zł)
Visual Studio 2010 dla programistów C# (64.50zł)
Księga Scrum. Sprawdzone wzorce (103.20zł)
Microsoft SharePoint 2010 dla programistów (27.37zł)
Poczta Lotus Notes 8.5 PL. Niezbednik uzytkownika (17.45zł)
Zarządzanie projektami IT. Przewodnik po metodykach. eBook. Pdf (44.90zł)
Poradnik hakera. Kurs video. Inżynieria odwrotna plików binarnych (59.00zł)
Unity 2018 By Example (149.00zł)
JavaScript. Aplikacje WWW (39.90zł)
Skuteczny nowoczesny C++ (55.44zł)
Microsoft Project 2007 PL. Nieoficjalny podręcznik. eBook. Mobi (79.00zł)
MySQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II. eBook. Pdf (13.95zł)
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów (53.40zł)

najlepszy symetryczny bezprzewodowy internet kurów telefon | torby papierowe z nadrukiem | wczasy nad morzem Władysławowo noclegi nad morzem | savo przeciw pleśni savo przeciw pleśni savo do usuwania grzyba ściennego | Warszawskie studio tworzenia stron hauerpower projektuje współcześnie oraz z pomocą opracowania interaktywnych makiet funkcjonalnych, wdrażamy systemy wordpress