e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Administrowanie sieciami Cisco. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu CCNA/ICND1 100-105
Cena: 57 39.90 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Kategoria: Big Data
Seria: Inne


Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide

David Julian
cena: 94.99 zł
Data wydania: 2018-12-24
stron: 150, miękka oprawa, format:

więcej na stronie helion.pl
Introduction to deep learning and PyTorch by building a convolutional neural network and recurrent neural network for real-world use cases such as image classification, transfer learning, and natural language processing.

Key Features

  • Clear and concise explanations
  • Gives important insights into deep learning models
  • Practical demonstration of key concepts

Book Description

PyTorch is extremely powerful and yet easy to learn. It provides advanced features, such as supporting multiprocessor, distributed, and parallel computation. This book is an excellent entry point for those wanting to explore deep learning with PyTorch to harness its power.
This book will introduce you to the PyTorch deep learning library and teach you how to train deep learning models without any hassle. We will set up the deep learning environment using PyTorch, and then train and deploy different types of deep learning models, such as CNN, RNN, and autoencoders.
You will learn how to optimize models by tuning hyperparameters and how to use PyTorch in multiprocessor and distributed environments. We will discuss long short-term memory network (LSTMs) and build a language model to predict text.
By the end of this book, you will be familiar with PyTorch's capabilities and be able to utilize the library to train your neural networks with relative ease.

What you will learn

  • Set up the deep learning environment using the PyTorch library
  • Learn to build a deep learning model for image classification
  • Use a convolutional neural network for transfer learning
  • Understand to use PyTorch for natural language processing
  • Use a recurrent neural network to classify text
  • Understand how to optimize PyTorch in multiprocessor and distributed environments
  • Train, optimize, and deploy your neural networks for maximum accuracy and performance
  • Learn to deploy production-ready models

Who this book is for

Developers and Data Scientist familiar with Machine Learning but new to deep learning, or existing practitioners of deep learning who would like to use PyTorch to train their deep learning models will find this book to be useful. Having knowledge of Python programming will be an added advantage, while previous exposure to PyTorch is not needed.


Cena: 94.99 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Big Data

TensorFlow 2.0 Quick Start Guide (94.99zł)
Analiza danych w naukach ścisłych i technice (49.45zł)
SAS for Finance (129.00zł)
Learning Elastic Stack 6.0 (119.00zł)
Spatial Analytics with ArcGIS (169.00zł)
Machine Learning for Healthcare Analytics Projects (74.99zł)
Practical Data Science Cookbook - Second Edition (159.00zł)
Data Lake for Enterprises (79.90zł)
Redash v5 Quick Start Guide (94.99zł)
Generative Adversarial Networks Cookbook (149.00zł)
Pentaho 8 Reporting for Java Developers (169.00zł)
Applied Data Science with Python and Jupyter (94.99zł)
Big Data Glossary. A Guide to the New Generation of Data Tools (50.92zł)
Ethics of Big Data. Balancing Risk and Innovation (42.42zł)
R Data Analysis Cookbook - Second Edition (169.00zł)
Mastering Tableau 2019.1 (149.00zł)
Matplotlib 3.0 Cookbook (139.00zł)
Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas (94.99zł)
Splunk 7 Essentials, Third Edition (129.00zł)
Practical Computer Vision (109.00zł)

Pozostałe z serii: Inne

Infografiki. Praktyczne zastosowanie w biznesie (44.90zł)
Samba dla każdego (99.00zł)
Polski e-konsument - typologia, zachowania (17.45zł)
Informatyka Europejczyka. Informatyka. Podręcznik dla szkół ponadgimnazjalnych. Część 1 (31.90zł)
System Windows. Najlepsze rozwiązania. eBook. Pdf (79.00zł)
Photoshop Elements 9: The Missing Manual (118.15zł)
ABC sam składam komputer. Wydanie II (29.90zł)
Zabawy z elektroniką. Ilustrowany przewodnik dla wynalazców i pasjonatów (29.50zł)
Start-up po polsku. Jak założyć i rozwinąć dochodowy e-biznes (39.90zł)
Optymalizacja wydajności aplikacji na Android (31.85zł)
Bayesian Analysis with Python (149.00zł)
ABC Word 2007 PL (29.00zł)
Ubuntu Hacks. Tips & Tools for Exploring, Using, and Tuning Linux (76.42zł)
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji (59.00zł)
Matematyka Europejczyka. Program nauczania matematyki w szkołach ponadgimnazjalnych (5.79zł)
Jura Krakowsko - Częstochowska. Z legendą wśród Orlich Gniazd. Wydanie 3 (29.90zł)
Polska dla żeglarzy. Najciekawsze szlaki śródlądowe (24.90zł)
Ten fantastyczny CSS! Eric Meyer o tworzeniu nowoczesnych układów stron WWW. eBook Pdf (39.90zł)
jQuery Cookbook. Solutions & Examples for jQuery Developers (92.65zł)
Microsoft Visual Studio 2012. Programowanie w C i C++ (89.00zł)

bezprzewodowy światłowodowy internet radiowy maków podhalanski telefon serwery | zajdzyj Serwis laptopów ursus naprawimy wszystko | polecam genialny niepowtarzalny serwis laptopów warszawa sosnkowskiego 33 serwis komputerowy | fumigowanie