e-mail sitemap strona główna
Tylko dzisiaj!
Promocja dnia

30% taniej

więcej
Administrowanie sieciami Cisco. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu CCNA/ICND1 100-105
Cena: 48.428571428571 33.90 zł

Jak zarabiać kilkadziesiąt dolarów dziennie?

Darmowa część I

więcej
Poznaj sekrety Google AdSense
Cena: 39.97 zł
Visual Studio .NET 2005

Dwie darmowe części

więcej
Sekrety języka C#
Cena: 29.95 zł


Kategoria: Big Data
Seria: Inne


Data Science Algorithms in a Week. Second edition

David Natingga
Data wydania: 2018-10-31
stron: 207, miękka oprawa, format:

więcej na stronie helion.pl
Build a strong foundation of machine learning algorithms in 7 days

Key Features

  • Use Python and its wide array of machine learning libraries to build predictive models
  • Learn the basics of the 7 most widely used machine learning algorithms within a week
  • Know when and where to apply data science algorithms using this guide

Book Description

Machine learning applications are highly automated and self-modifying, and continue to improve over time with minimal human intervention, as they learn from the trained data. To address the complex nature of various real-world data problems, specialized machine learning algorithms have been developed. Through algorithmic and statistical analysis, these models can be leveraged to gain new knowledge from existing data as well.
Data Science Algorithms in a Week addresses all problems related to accurate and efficient data classification and prediction. Over the course of seven days, you will be introduced to seven algorithms, along with exercises that will help you understand different aspects of machine learning. You will see how to pre-cluster your data to optimize and classify it for large datasets. This book also guides you in predicting data based on existing trends in your dataset. This book covers algorithms such as k-nearest neighbors, Naive Bayes, decision trees, random forest, k-means, regression, and time-series analysis.
By the end of this book, you will understand how to choose machine learning algorithms for clustering, classification, and regression and know which is best suited for your problem

What you will learn

  • Understand how to identify a data science problem correctly
  • Implement well-known machine learning algorithms efficiently using Python
  • Classify your datasets using Naive Bayes, decision trees, and random forest with accuracy
  • Devise an appropriate prediction solution using regression
  • Work with time series data to identify relevant data events and trends
  • Cluster your data using the k-means algorithm

Who this book is for

This book is for aspiring data science professionals who are familiar with Python and have a little background in statistics. You'll also find this book useful if you're currently working with data science algorithms in some capacity and want to expand your skill set


Cena: 129.00 zł

dodaj do koszyka
Powiadom znajomego


Pozostałe z kategorii: Big Data

Java Data Analysis (169.00zł)
Python for Finance - Second Edition (169.00zł)
TensorFlow 2.0 Quick Start Guide (94.99zł)
Applied Data Visualization with R and ggplot2 (94.99zł)
Mastering Predictive Analytics with R - Second Edition (169.00zł)
Python Data Science Essentials (139.00zł)
Data Analysis with IBM SPSS Statistics (209.00zł)
Statistical Application Development with R and Python - Second Edition (169.00zł)
Mastering Spark for Data Science (189.00zł)
Jupyter Cookbook (129.00zł)
Stream Analytics with Microsoft Azure (159.00zł)
R Data Visualization Recipes (109.00zł)
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym (29.50zł)
Learning Jupyter 5 (129.00zł)
Practical Big Data Analytics (139.00zł)
Learning Alteryx (159.00zł)
Qlik Sense Cookbook (139.00zł)
Matplotlib 3.0 Cookbook (139.00zł)
Applied Data Science with Python and Jupyter (94.99zł)
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide (94.99zł)

Pozostałe z serii: Inne

Wstęp do programowania w języku C# (49.00zł)
Head First SQL. Edycja polska (Rusz głową!) (89.00zł)
Matematyka Europejczyka. Zeszyt ćwiczeń dla szkoły podstawowej. Klasa 5. Część 3 (12.90zł)
Wstęp do sztucznej inteligencji (49.45zł)
Excel 2019. Ćwiczenia zaawansowane (19.95zł)
Unity. Publikacja gry w AppStore i Windows Store. Kurs video (33.90zł)
Krótka historia czasu (21.56zł)
Mózg rządzi. Twój niezastąpiony narząd (30.40zł)
Komputer dla seniorów. Seria praktyk (39.00zł)
Myślenie matematyczne. Twój nowy sposób pojmowania świata (17.94zł)
Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem? (18.50zł)
Getting Things Done dla nastolatków. Jak ogarnąć wiele spraw i zyskać mnóstwo czasu (12.90zł)
Graph Algorithms. Practical Examples in Apache Spark and Neo4j (203.15zł)
Matematyka dyskretna dla informatyków (59.00zł)
Bitcoin. Wirtualna waluta internetu (14.95zł)
Elementy graficzne na stronach WWW (29.90zł)
Learn pfSense 2.4 (139.00zł)
Tcl/Tk in a Nutshell (109.65zł)
jQuery. Rusz głową!. eBook. Pdf (62.90zł)
Szkatułka pełna Sahelu. Subsaharyjska ballada (44.90zł)

najlepszy symetryczny bezprzewodowy internet zawoja telefon | Tanie strzyżenie psów poznań - Groomer | NAJWIĘKSZA hurtownia opakowań Piła | zajdzyj Serwis komputerowy ursus naprawimy wszystko | noclegi nad morzem w domkach wolne domki nad morzem Pustkowo last minute domki nad morzem